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标题  基于图像分割技术的甲骨文拓片处理
编号  22093
资料明细  毕业论文
推荐指数  ★★★★★
论文内容

摘 要:在对甲骨文拓片处理过程中,首先需要做的是将甲骨文字区域与背景区域分离开来。本文通过对传统的阈值分割方法进行研究,并将它们应用到灰度甲骨文拓片的处理中,然后利用图像膨胀方法修正初始的分割图像。实验结果表明,基于迭代阈值法的甲骨文拓片处理取得了较好的效果,具有很好的实用价值。为后续的甲骨文图像处理打下基础。
关键词:图像分割;阈值;甲骨文
Jiaguwen Rubbings Image Processing based on Image Segmentation
Abstract:In the course of processing jiaguwen images, the first thing is to segment jiaguwen from the background of image. Basing on researching traditional threshold methods, this paper expatiates on the threshold methods and applies them to the segmentation of grayer jiaguwen images, after that, amend the result of segmentation by dilating jiaguwen image. The result indicates that iterative threshold algorithm is more suitable and useful.
Keywords: image segmentation; threshold; jiaguwen
1 引言
甲骨文是我国迄今发现的最早的一种成熟文字系统,而对甲骨文的研究已经有一百多年的历史,由于甲骨文本身的学术价值以及其独特的规律性,现在已经形成了一门与历史、考古、文字研究等学科密切关系的甲骨学[1]。随着信息技术的发展,如何利用计算机对古文字进行处理、存储和使用已经成为古文字研究的热点,而目前对甲骨文进行计算机处理的研究远远还不能满足实际需要:一是因为现代出版社系统普遍采用电脑排版,以前靠扫描甲骨文和手写等方法处理文章中出现甲骨文的方式远远不能满足出版业的需求。人们迫切需要解决好甲骨文在电脑中的排版问题;二是文化传播与学术交流更多地利用网络传播手段,越来越多的甲骨文资料需要在网上进行发布,靠扫描整幅甲骨文拓片不利于甲骨文在网络上的传播;三是由于人们现在普遍使用电脑写文章,如何在电脑上方便地显示、处理甲骨文已成为人们关注的问题。要解决好这些问题,前提是做好甲骨文字库的建设工作[2]。
几千年来,甲骨文一直深埋地下,很多甲骨被腐蚀,加之后来出土时的损坏,造成许多甲骨残缺不全,大多数的甲骨都有明显的裂痕,以此为原型的甲骨文拓片往往残缺不全,字形模糊,含有很多噪声点[1]。如图1所示。所以在提取甲骨文字形轮廓、制作字模之前需要对甲骨文拓片进行预处理,提取出有用的文字信息。本文就是在对甲骨文拓片研究的基础上,运用图像分割的理论,阐述了如何将文字从原始甲骨文拓片图像中单独分离出来,并对分割的结果进行处理以有利于后续工作的开展。
2 图像分割
2.1 图像分割的概念
图像分割一直是图像处理处理领域的一个比较活跃的分支[3]。图像分割就是把图像中具有特殊涵义的不同区域区分开来,这些区域是互不相交的,每一个区域都满足特定区域的一致性
就本文而言,图像分割的主要目的就是让计算机能够自动判断哪些区域是属于文字区域,哪些区域属于背景区域,从而将两者区分开来。图像分割的方法很多,有阈值法、边缘检测法、区域法、聚类法,还有许多结合特定理论的图像分割方法,如:基于小波分析的图像分割、基于神经网络的图像分割方法等。在所有的图像分割方法中,阈值法是最常用的方法,也是最简便的方法。本文利用全局阈值法对图像进行分割,从而将文字目标从图像背景中分离出来。
2.2阈值法基本思想
阈值法的实质是利用图像的灰度直方图得到用于分割的阈值,然后根据阈值对灰度进行处理。根据现有的研究,阈值法分为全局阈值和局部阈值两种方法[4,5]。全局阈值法是指利用整幅图像的信息求出全局阈值,再利用全局阈值将图像分割为目标区域和背景区域两部分;而局部阈值法是把图像分成若干个子图像,再对每个子图像应用全局阈值法求出每个子图像的阈值信息,然后对每个子图像分别进行分割。阈值分割法的效果很大程度上依赖于对阈值的选择[5]。

说明
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